ABOFплатформа IQTER

Корпоративная ИИ-среда под ключ

Корпоративный ИИ внутри вашей компании

Ваш ИИ. Ваши данные. Ваш сервер. ABOF — система под ключ: база знаний компании, рабочее место с ИИ для каждого отдела, ассистент руководителя в Telegram и оцифровка процессов — от накладных до управленческой отчётности. Запуск за 3–4 недели, по фиксированной цене.

Обсудить пилот Попробовать интерфейс
Примеры на сайте для сферы:
  • 3–4 неделиот диагностики до запуска
  • Внутри вашего контураданные не уходят наружу
  • Фиксированная ценаобучение команды включено
A
ABOF
личный ассистент · Telegram

Резидент «Сколково» · ИИ-продукты с 2019 года · 250+ обученных руководителей Проекты и корпоративные программы:
  • Газпром
  • ПИК
  • Авито
  • Лукойл
  • Сегежа Групп

Ваши данные не уходят из контура

Вся обработка идёт на вашем сервере или в локальной инфраструктуре. Никаких запросов в зарубежные облака.

  • Локальный сервер

    Развёртывание внутри вашей инфраструктуры.

  • Ролевая модель доступа

    Разграничение по сотрудникам и отделам на уровне документа. Каждый видит только своё.

  • Аудит и журнал

    Каждый запрос и ответ записывается вместе с источником.

  • Работает без интернета

    Локальные языковые модели на сервере заказчика.

Подробно о безопасности и вопросы службы ИБ

ИИ пробовали почти все. Работает у единиц

Дело не в технологии. Её ставят без контекста компании — и она отвечает «вообще».

Мы не пишем систему с нуля. Разворачиваем готовую платформу и настраиваем её под ваши документы, роли и процессы.

  • Данные нельзя выносить

    Договоры, регламенты и финансы никто не будет загружать в зарубежное облако. А это условие работы публичных сервисов.

  • Сервисы недоступны

    ChatGPT и Claude работают только через обходные решения и иностранные карты. Или остаются слабые аналоги.

  • Нет корпоративного контекста

    Публичная модель не видела ваших документов, шаблонов и истории проектов. Ей приходится всё объяснять заново.

  • Хаос в команде

    У каждого свой инструмент и свой чат. Наработки не накапливаются, удачный результат нельзя повторить.

  • Своя разработка — дорого и долго

    Индивидуальная ИИ-система стоит от 1 до 5 млн ₽ и занимает месяцы. Готовая платформа запускается за 3–4 недели.

Не три чат-бота, а два уровня автоматизации

Базовые агенты закрывают работу с документами и знаниями с первого дня. Поверх них мы оцифровываем ваши процессы: первичку, отчётность, финансы, закупки.

Уровень 1. Базовые агентыЕсть у каждого клиента. Входят во все пакеты.

База знаний компании

Документы, регламенты, шаблоны и история проектов в одной системе. ИИ отвечает по вашим данным и показывает источник.

.docx .pdf .xlsx .pptx .csv .txt — объём не ограничен

Цех операций

Единый веб-интерфейс для команды. У каждого отдела свой набор сценариев, настроенных под ваши шаблоны.

один вход, наработки остаются в компании

Пульт руководителя

Личный ассистент в Telegram. Знает контекст компании, готовит документы, сводки и повестки. Доступен с телефона.

без нового интерфейса и обучения

Чат по базе знаний

  • Вопросы обычным языком
  • Ответ со ссылкой на источник
  • Быстрый поиск файлов

Текст и документы

  • Письма, КП, договоры
  • Инструкции и регламенты
  • Пресс-релизы и анонсы

Изображения

  • Баннеры для соцсетей
  • Иллюстрации для КП
  • Визуалы для маркетинга

Аналитика и резюме

  • Анализ данных и таблиц
  • Резюме переговоров
  • Суммирование отчётов
Уровень 2. Оцифровка процессовНастраиваем под вашу компанию после диагностики. Нажмите на процесс, чтобы увидеть, как он устроен.
ПроцессНа входеНа выходе

Каждая система — конструктор. Начинаем с одного процесса, дальше она растёт модулями, без переписывания того, что уже работает.

Документ на входе, готовый результат на выходе

Пример: накладная от поставщика. Листайте — она пройдёт весь конвейер.

  1. Скан, PDF из почты, фото из Telegram или файл из папки на сервере. Сотруднику не нужно ничего перебивать вручную.

  2. ИИ распознаёт документ и достаёт поля: поставщик, номер, дата, позиции, суммы.

  3. Сверяет с договором, заказом и вашими правилами. Расхождения подсвечивает и объясняет.

  4. Строка в реестре, черновик письма поставщику и сообщение руководителю — в ваших шаблонах.

  5. Последнее слово за сотрудником. Каждое действие записано в журнал с источником.

Откуда приходят документы
Корпоративная почта
Фото или файл в Telegram
Папка на сервере, сканер, учётная система
Распознанные поля
Номер
1482
Дата
14.09.2026
Поставщик
ООО «СтройСнаб»
Основание
договор № 37
Позиций
3
Сумма
248 400 ₽
Сверка с договором и заказом
Реквизиты поставщика совпадают с договором № 37
Количество соответствует заказу № 214
Клей ПВА Д3: цена 2 480 ₽ при договорной 2 380 ₽Расхождение по накладной — 2 500 ₽. Источник: договор № 37, приложение 2
Что готово через минуту
Строка в реестре поступленийExcel или ваша учётная система
Черновик письма поставщику о расхождениипо шаблону вашей компании
Сообщение руководителю в Telegram

Накладная № 1482: расхождение 2 500 ₽ по одной позиции. Провести и отправить письмо поставщику?

Проведено. В журнале записано, кто утвердил, когда и на основании каких документов.

    Рабочее место с ИИ для каждого сотрудника

    Знает документы компании, работает по вашим шаблонам и копит наработки команды — внутри вашего контура. Выберите сферу и пройдите короткую экскурсию: интерфейс кликабельный, в поле можно писать.

    ABOF · ассистентв контуре компании
    A

    Чем помочь?

    Задайте вопрос, создайте документ или прикрепите файл

    База знаний компании

    • Договоры и коммерческие предложения.pdfв базе
    • Регламенты и инструкции.docxв базе
    • Прайсы, реестры, клиентская база.xlsx, .csvв базе
    • Презентации и техдокументация.pptx, .htmlв базе

    Запросы за неделю по отделам

    Продажи214
    Снабжение152
    Бухгалтерия109
    Производство80

    Роли и доступ

    • Директорвсе документы и сводки
    • ПродажиКП, прайсы, клиенты
    • Бухгалтерияпервичка, договоры, оплаты
    Экскурсия по интерфейсу

    Сценарий: — на входе

      На выходе

        Все сценарии отрасли

        Демо-интерфейс. Названия, цифры и документы условные.

        Решения по отраслям

        У каждой сферы своя рутина. На отраслевых страницах — конкретные сценарии, роли и системы, которые подключаем.

          Работает с вашими системами

            Нужной системы нет в списке — подключим по API, через выгрузки или папку обмена. Объём интеграций определяем на диагностике.

            Где это уже работает

            Администрация города Лесосибирска

            Муниципальное управление, Красноярский край, 2025–2026

            Что было

            • Сроки ответов гражданам нарушались: штрафы и предписания
            • Документы вразброс, часы поиска на простой запрос
            • Ответы и аналитика по отделам готовились вручную

            Что сделали

            • Единая ИИ-среда на локальном сервере администрации
            • База знаний отдела ЖКХ и архитектурно-строительного отдела
            • Автошаблоны ответов на обращения граждан
            • Telegram-ассистент руководителя с аналитикой по отделам
            5 минутответ вместо часов поиска
            0штрафов после запуска
            15+сотрудников в системе
            2ставки оптимизировано

            «Ремтехника» — на рынке с 1934 года

            Спецтехника и лесозаготовка, Красноярск, 2025–2026

            Что сделали

            • Корпоративный ИИ-ассистент для 7 рабочих мест: маркетинг, продажи, запчасти, сервис, документооборот
            • Генератор КП: менеджер загружает документ поставщика, ИИ извлекает позиции, цены и условия
            • Тендер-помощник с автоуведомлениями
            • Персональные ассистенты для руководства
            15 минутна готовое КП вместо суток
            7рабочих мест в системе
            30+сотрудников обучено

            ИИ-ассистент по базе знаний: Парки Москвы

            Подведомственная организация, 2025–2026

            Что сделали

            • Загрузили всю документацию организации в единую базу знаний
            • Telegram-бот для сотрудников отвечает на регламентные вопросы
            • Автоматическая сборка отчётов и аналитики
            • Сопровождение онбординга новых сотрудников
            секундыответ по регламенту
            1 деньонбординг сотрудника
            100%документов в системе

            EduCity — VR-платформа изучения языков

            Собственный продукт IQTER, VR и ИИ, 2025–2026

            Почему это важно для вас

            • Тот же принцип закрытого контура: данные не покидают школу, соответствие 152-ФЗ
            • ИИ-персонажи ведут живой диалог с распознаванием речи
            • Личный кабинет учителя с аналитикой по каждому ученику
            1 800учеников прошли платформу
            25+государственных школ на Сахалине
            50 млн ₽привлечено инвестиций

            Четыре недели от первой встречи до работающей системы

            Сначала структура, потом технологии. Внедрение начинается только после того, как есть картина процессов.

            Диагностика

            Интервью с командой. Определяем 5–7 ключевых сценариев, проводим аудит документов и фиксируем показатели «до».

            Настройка

            Разворачиваем инфраструктуру на вашем сервере. Подключаем базу знаний, настраиваем интерфейс и роли.

            Обучение

            2–3 практические сессии на реальных задачах компании. Не лекции, а живые кейсы ваших сотрудников.

            Запуск

            Система работает, ассистент руководителя передан. Переходим в режим сопровождения.

            К концу месяца система работает, а команда умеет ей пользоваться.

            Скоро клиента к вам приведёт его ассистент

            ИИ перестал быть собеседником и стал исполнителем. У ассистентов появился общий протокол, по которому они сами находят, сравнивают и оформляют. Компании придётся научиться отдавать свои услуги машине — как двадцать лет назад пришлось завести сайт.

            $7,8 → $52,6 млрд

            рынок ИИ-агентов с 2025 по 2030 год, среднегодовой рост 46%

            10 000

            активных MCP-серверов за первый год. Stripe, PayPal, Atlassian, Asana уже отдают свои операции ассистентам

            97 млн

            загрузок SDK в месяц. Протокол поддержан в Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot

            Сегодня

            Клиента приводит человек: поиск, звонок, менеджер. Знания компании хранятся в головах.

            Завтра

            Ассистент клиента сам находит поставщика, читает условия и оформляет заявку. Он смотрит не на рекламу, а на данные.

            Что делать сейчас

            Собрать знания компании в одну систему. Это первый шаг к машиночитаемой компании, и он окупается внутри уже сегодня.

            Источники: MarketsandMarkets, Linux Foundation, modelcontextprotocol.io. В декабре 2025 года протокол MCP передан в Agentic AI Foundation при Linux Foundation.

            ABOF под ключ

            Три пакета для разных масштабов компании. Стоимость фиксируется после диагностики, обучение команды входит в каждый пакет.

            Для малого и среднего бизнеса

            Базовый

            от 180 000 ₽
            • До 5 рабочих мест
            • База знаний компании
            • Telegram-ассистент руководителя
            • Обучение команды
            • Поддержка 1 месяц
            Обсудить «Базовый»
            Флагманский пакет

            Корпоративный

            от 380 000 ₽
            • До 15 рабочих мест
            • Полная база знаний и интеграции
            • ИИ-инструменты по отделам
            • Тендер-помощник
            • Поддержка 3 месяца
            Обсудить «Корпоративный»
            Enterprise

            Под задачу

            По запросу
            • Неограниченное число мест
            • Кастомная архитектура
            • Интеграция с вашими системами
            • Выделенная команда
            • SLA и приоритетная поддержка
            Описать задачу

            Частые вопросы

            Наши данные точно никуда не уйдут?

            Система разворачивается на вашем сервере и работает на локальных моделях, в том числе без интернета. Доступ разграничен по ролям, каждый запрос записывается в журнал.

            У нас нестандартные процессы. Вы сможете их оцифровать?

            Да. Базовые агенты одинаковы для всех, а процессы мы собираем как конструктор после диагностики: определяем 5–7 сценариев с наибольшим эффектом и настраиваем ассистентов под ваши документы, правила и шаблоны.

            Сколько времени это займёт у нашей команды?

            Диагностика — интервью на 3–5 дней, затем 2–3 практические сессии обучения на реальных задачах. Настройку и развёртывание мы делаем сами.

            Можно начать с малого?

            Да, мы и предлагаем начинать с одного пилота: выбираем один приоритетный сценарий и показываем результат за 2–3 недели, без обязательств по всей системе.

            Стоимость может вырасти в процессе?

            Нет. Цена и срок фиксируются после диагностики, когда понятен объём работ.

            ИИ будет принимать решения за сотрудников?

            Нет. ИИ готовит результат и показывает источники, а утверждает его человек. Это заложено в каждый сценарий.

            Начнём с одного пилота

            Разберём задачи вашей компании, выберем один приоритетный сценарий и покажем результат. Без долгих согласований и без обязательств по всей системе сразу.

            1. Встреча, 40 минутРазбираем ваши процессы
            2. Диагностика, 3–5 днейСписок сценариев с ожидаемым эффектом
            3. Пилот, 2–3 неделиРаботающий результат на одном процессе
            Дмитрий Гарнов
            Основатель и генеральный директор IQTER
            Telegram: @dima_garnov +7 (914) 087-54-84 +7 (914) 759-74-56 garnovdy@gmail.com

            Записаться на встречу

            Ответим в течение рабочего дня.

            Прототип: заявка пока никуда не отправляется.

            Заявка принята

            На боевом сайте она уйдёт в CRM и в Telegram. Пока это прототип, напишите напрямую — так быстрее.

            Написать в Telegram

            Пока другие обсуждают ИИ — мы его внедряем.

            Обсудить пилот